BirdNET

How can computers learn to recognize birds from sounds? The BirdNET research project uses artificial intelligence neural networks to train computers to identify nearly 1,000 of the most common species of North America and Europe. Help us test this prototype app by recording a file using the internal microphone of your Android device and seeing if BirdNET correctly identifies the probable bird species present in your recording.

Please note: Response time is affected by the need to transfer the audio recordings to our servers in order to process the files. Recording quality may affect results, and will vary depending on your device. External microphones will probably increase the recording quality.

BirdNET is a joint project of the Cornell Lab of Ornithology and Chemnitz University of Technology.

Bilgisayarlar kuşları seslerden tanımayı nasıl öğrenebilir? BirdNET araştırma projesi, bilgisayarları yetiştirmek için yapay zeka sinir ağlarını kullanarak Kuzey Amerika ve Avrupa'nın en yaygın türlerinin yaklaşık 1000'ini tanımlayacak. Android cihazınızın dahili mikrofonunu kullanarak bir dosyayı kaydederek ve BirdNET'in kayıtlarınızda bulunan olası kuş türlerini doğru tanımlayıp tanımlamadığını görerek bu prototip uygulamasını test etmemize yardımcı olun.

Lütfen dikkat: Yanıt süresi, dosyaları işlemek için ses kayıtlarını sunucularımıza aktarma gerekliliğinden etkilenir. Kayıt kalitesi sonuçları etkileyebilir ve cihazınıza bağlı olarak değişebilir. Harici mikrofonlar muhtemelen kayıt kalitesini artıracaktır.

BirdNET, Cornell Ornitoloji Laboratuvarı ve Chemnitz Teknoloji Üniversitesi'nin ortak bir projesidir.